プログラム概要
GenAI Open Innovationは、企業のイノベーション加速を目的とした代表的な取り組みであり、今回FPTとの協業により日本版を立ち上げます。この拡張は、企業と次世代のAI主導型スタートアップをつなぐという我々の使命における新たなマイルストーンです。
ベトナムとシンガポールでの成功事例、そしてASEAN GenAIスタートアップレポートからの知見を活かし、日本版は日本企業およびスタートアップの特有の変革ニーズとイノベーション課題に合わせて設計されています。データドリブンのマッチングと戦略的な協業に重点を置き、このプログラムは意義のあるパートナーシップを育み、日本の急速に変化するビジネス環境において具体的な成果を創出することを目的としています。
本プログラムは以下を提供します：
パートナーシップ
企業とAIスタートアップをマッチングし、実際のビジネス課題を解決しながら新たな機会を創出します。
導入加速
カスタマイズされたソリューション、PoC（概念実証）、および知識移転の支援を通じて、企業におけるAI導入を推進します。
成長支援
AIスタートアップに企業のステークホルダーへの直接アクセスを提供し、相互の成長とイノベーションを促進します。
プログラム概要
GenAI Open Innovationは、企業のイノベーション加速を目的とした代表的な取り組みであり、今回FPTとの協業により日本版を立ち上げます。この拡張は、企業と次世代のAI主導型スタートアップをつなぐという我々の使命における新たなマイルストーンです。ベトナムとシンガポールでの成功事例、そしてASEAN GenAIスタートアップレポートからの知見を活かし、日本版は日本企業およびスタートアップの特有の変革ニーズとイノベーション課題に合わせて設計されています。
データドリブンのマッチングと戦略的な協業に重点を置き、このプログラムは意義のあるパートナーシップを育み、日本の急速に変化するビジネス環境において具体的な成果を創出することを目的としています。
本プログラムは以下を提供します：
パートナーシップ
企業とAIスタートアップをマッチングし、実際のビジネス課題を解決しながら新たな機会を創出します。
導入加速
カスタマイズされたソリューション、PoC（概念実証）、および知識移転の支援を通じて、企業におけるAI導入を推進します。
成長支援
AIスタートアップに企業のステークホルダーへの直接アクセスを提供し、相互の成長とイノベーションを促進します。
Enterprises Use Cases (Industry Based)
Enterprises Use Cases
(Industry Based)
Banking Industry AI Use Cases
Banking Industry AI Use Cases
What Enterprise Need: An AI-driven system to evaluate 20,000+ job applications, shortlist top candidates based on predefined criteria, and auto-schedule interviews—reducing manual screening time, improving selection accuracy, and accelerating the hiring pipeline.
What Enterprise Need: AI models that ingest heterogeneous asset data (real estate, vehicles, digital assets) to generate precise valuations and predict borrower credit risk—enabling faster loan decisions and minimizing defaults.
What Enterprise Need: An AI platform to unify phone, chat, email, and social media interactions—auto-categorizing inquiries, instantly resolving FAQs, and routing complex issues to specialists—thereby boosting customer satisfaction and cutting support costs.
What Enterprise Need: A blockchain-based solution to authenticate, record ownership, and seamlessly transfer tokenized assets (certificates, property rights, virtual goods)—ensuring transparency, traceability, and regulatory compliance.
What Enterprise Need: A system to aggregate and analyze Environmental, Social, and Governance metrics from diverse sources, automatically generate standardized ESG reports, and ensure compliance with investor and regulatory requirements—enhancing transparency and decision-making.
What Enterprise Need: AI tools to analyze structured and unstructured data—assessing financial health, operational efficiency, and market positioning against peers—to identify strengths, risks, and strategic growth opportunities.
What Enterprise Need: Real-time AI models that evaluate companies using financial indicators, market sentiment, and alternative data—producing ranked investment recommendations and dynamic portfolio insights.
What Enterprise Need: Autonomous AI agents that monitor portfolios, execute trades, and manage cash flows according to user goals—optimizing financial outcomes with minimal human intervention.
Real Estate & Construction Industry AI Use Cases
Real Estate & Construction Industry AI Use Cases
What Enterprise Need: A mobile-first AI platform that digitizes Permit-to-Work workflows, delivers native-language safety instructions, enables two-way incident reporting, and uses computer vision to detect PPE violations—integrating with BIM, payroll, and messaging to cut permit processing below 10 minutes and reduce incidents by ≥20%.
What Enterprise Need: An AI system that ingests BIM, CCTV, and drone feeds to detect hazards, auto-generate statutory documents (Bomba approvals, HSSE logs), validate against CIDB/DOSH standards, and provide a chat interface—achieving ≥90% first-round approval rates and 40% faster submission cycles.
What Enterprise Need: GenAI agents that translate safety protocols, quizzes, and instructions into seven workforce languages (e.g., Bengali, Nepali, Tagalog), support text/voice/photo inputs, and eliminate language barriers—boosting comprehension to ≥95% and minimizing safety violations.
What Enterprise Need: Edge AI vision that continuously monitors sites for missing PPE, unsafe proximities, or blocked exits—triggering instant alerts, recording violation clips, and auto-suspending non-compliant work with ≥90% detection precision.
What Enterprise Need: AI agents that aggregate safety events into CIDB/DOSH regulatory documents and live dashboards—highlighting high-risk zones, surfacing compliance gaps, reducing submission cycles by 40%, and maintaining ≤1.5 HSSE non-compliances per 10,000 site hours.
What Enterprise Need: An AI tool that generates photorealistic room mockups by overlaying tile products into customer photos—ensuring high-fidelity renderings to boost engagement and conversion in real-estate and design sales.
What Enterprise Need: AI-driven analytics on logistics and warehouse data to optimize inventory placement, forecast demand, and streamline workflows—targeting up to 50% improvement in throughput across national warehouse networks.
FMCG Industry AI Use Cases
FMCG Industry AI Use Cases
What Enterprise Need: An AI assistant that analyzes reps’ daily activities to surface real-time suggestions, flag execution gaps before they impact sales, recommend optimized visit plans, and automate routine tasks—so reps spend more time selling and less time on admin.
What Enterprise Need: A dashboard driven by AI that ingests performance metrics in real time, detects early warning signals, recommends territory adjustments, suggests tailored coaching prompts, and automatically sets data-backed targets—so leaders can intervene proactively and drive team performance.
What Enterprise Need: AI models that predict retailer and distributor demand, personalize offer timing and content for each account, surface loyalty-building opportunities, preempt service issues, and identify upsell/cross-sell triggers—boosting customer satisfaction and revenue per account.
What Enterprise Need: An image-recognition system that processes ~20 in-store photos daily to verify product placement compliance, detect misplacements or competitor intrusions, trigger instant alerts, and generate automated compliance reports—ensuring perfect execution at shelf level.
What Enterprise Need: An AI solution that scans weekly fridge images, identifies unauthorized or out-of-place products, tracks fridge identity and uptime via QR/IoT, and alerts field teams for corrective action—maintaining brand standards and maximizing fridge utilization.
What Enterprise Need: A computer-vision system that inspects point-of-sale materials (billboards, signage, displays) to detect issues—fading visuals, broken lighting, damaged materials—and integrates with maintenance workflows to schedule repairs, ensuring all POSM assets remain impactful.
What Enterprise Need: An AI monitoring solution using photos or video feeds to verify correct usage of premium setups, flag under-utilized or idle equipment, and identify maintenance without ROI—enabling teams to optimize asset deployment and reduce operational waste.
What Enterprise Need: A GenAI-powered chatbot that ingests company policies, workflows, and documents to answer employee queries (e.g., approval processes, report templates, ordering procedures) and updates itself as documents evolve—streamlining internal operations and reducing help-desk load.
Food & Beverage Industry AI Use Cases
Food & Beverage Industry AI Use Cases
What Enterprise Need: An AI solution to extract, match, and reconcile payment data from 100+ outlets and multiple channels against accounting ledgers—eliminating manual errors, accelerating month-end closes, and freeing finance teams from repetitive reconciliation tasks.
What Enterprise Need: A GenAI platform that generates campaign copy, segments audiences dynamically, personalizes messaging at scale, and automates A/B tests and journey mapping—optimizing promotion performance and driving higher customer engagement and loyalty.
What Enterprise Need: An AI-driven virtual assistant that orchestrates checklists, handles document workflows, and answers HR queries for thousands of hires and exits annually—ensuring consistent, timely, and error-free employee transitions.
What Enterprise Need: A chatbot powered by conversational AI to resolve FAQs, track orders, and escalate complex issues—reducing support response times, offloading routine inquiries, and elevating overall customer satisfaction.
What Enterprise Need: Integration of GenAI with BI tools (e.g., Power BI) to uncover hidden patterns, recommend KPIs, diagnose root causes, and propose strategic actions—transforming raw sales and operations data into prescriptive business intelligence.
Automotive Industry AI Use Cases
Automotive Industry AI Use Cases
What Enterprise Need: A hands-free, voice-activated assistant in the VETC app—enabling wallet checks, station locators, and roadside assistance requests—so drivers can interact safely and seamlessly while on the move.
What Enterprise Need: A responsive voice interface triggered by “VETC ơi,” engineered for <0.5% false activations and sub-300 ms response times, with multi-turn context retention (e.g., “What’s my balance?” → “How do I top up?”) for a natural conversational experience.
What Enterprise Need: An ASR solution that reliably understands both Northern and Southern Vietnamese accents under moderate noise—with a target word error rate below 10%—to serve Vietnam’s diverse driver base.
What Enterprise Need: A compact, on-device or edge AI model (<200 MB footprint) delivering responses in under 500 ms—balancing high performance with minimal infrastructure investment.
What Enterprise Need: An AI platform that consolidates online and offline engagement data—linking digital behaviors (e.g., ad clicks, site visits) with showroom interactions—to assess lead quality, measure campaign performance, and reactivate cold leads through personalized outreach across channels.
What Enterprise Need: A Generative AI system that localizes and personalizes POSM (Point-of-Sale Materials) and digital marketing assets by market—automatically creating mood boards, adapting creatives to regional preferences, and maintaining brand consistency—while drastically reducing time and cost in creative production.
Investment Industry AI Use Cases
Investment Industry AI Use Cases
What Enterprise Need: An AI system that analyses behavioral and transaction data to flag clients likely to churn, enabling automated, personalized retention campaigns or premium care outreach to proactively reduce attrition.
What Enterprise Need: AI-driven profiling of each investor’s trading history and risk preferences to surface tailored financial product suggestions—boosting satisfaction, increasing cross-sell uptake, and deepening client engagement.
What Enterprise Need: A real-time analytics engine that detects suboptimal trading behaviors (e.g., “buy high, sell low”), issues risk warnings or buy/sell signals, and delivers actionable insights to help clients make disciplined, data-backed decisions.
Gaming Industry AI Use Cases
Gaming Industry AI Use Cases
What Enterprise Need: AI agents that simulate a wide range of player behaviors and interaction patterns to automatically test gameplay—expanding coverage, detecting bugs, and validating game balance and stability across real-world scenarios before release.
What Enterprise Need: A Generative AI engine integrated with reinforcement learning that creates, tests, and refines game creatives (ads, assets, promos) based on live performance data (CTR, CVR, ROAS)—continuously optimizing for higher impact across user acquisition channels.
What Enterprise Need: An AI-powered assistant that analyzes individual gameplay data to deliver real-time tips, custom training routines, and strategic advice—enhancing player performance and engagement, especially for competitive and hardcore gamers.
What Enterprise Need: A natural language AI interface that enables teams to query player and game data directly (e.g., “Which level has the highest drop-off rate?” or “What’s the sentiment on our latest update?”)—accelerating insights and streamlining data-driven decisions.
Highlights from the program
- Shortlisted 20+ AI startups for exclusive 1:1 PoC matchmaking from over 200 applications.
- Welcomed 7 leading enterprises from finance, insurance, automotive, and real estate with real AI challenges to solve.
- Registered 300+ attendees, including enterprise leaders, startup founders, and government officials.
Join us in shaping the future of business innovation across ASEAN, as we build on the success of our first GenAI Open Innovation program in 2025.
Highlights from the Program
Shortlisted 20+ AI startups for exclusive 1:1 PoC matchmaking from over 200 applications. Welcomed 7 leading enterprises from finance, insurance, automotive, and real estate with real AI challenges to solve. Registered 300+ attendees, including enterprise leaders, startup founders, and government officials.
Join us in shaping the future of business innovation across ASEAN, as we build on the success of our first GenAI Open Innovation program in 2025.
プログラムのハイライト
ASEAN全域の主要企業およびスタートアップから900名以上のエグゼクティブが参加
130社を超えるAIスタートアップと参加企業をマッチングし、PoCに向けた議論を実施
地域全体から700件以上のスタートアップ応募を獲得
企業ニーズに対応する45件以上のPoCを開始
過去のエンタープライズパートナー
私たちのエコシステムパートナー
コミュニティパートナー
プログラムのハイライト
ASEAN全域の主要企業およびスタートアップから900名以上のエグゼクティブが参加
130社を超えるAIスタートアップと参加企業をマッチングし、PoCに向けた議論を実施
地域全体から700件以上のスタートアップ応募を獲得
企業ニーズに対応する45件以上のPoCを開始
過去のエンタープライズパートナー
私たちのエコシステムパートナー
コミュニティパートナー
過去の企業とスタートアップのマッチメイキングの瞬間
過去の企業とスタートアップのマッチメイキングの瞬間
プログラム参加者の声
Simon Peter Johnston氏、Databricks（オーストラリア） AI（APJ）ディレクター
「これらのイベントは重要だと思います ― 知識を共有するというコミュニティの側面です。多くの人が自分の業界での経験や、それにどのように取り組んできたかを持っています。そうした会話を持つことは、最終的に本当に、本当に重要だと思います。」
Alex Chi氏、S P Setia（マレーシア） 最高情報技術責任者（CITO）
「今日ここには多くの優秀な人材がいて、異なる方法で物事に取り組んでいます。AIの力を考えると、彼らのやり方を過小評価することはできません ― それはチーム全体に匹敵する可能性があります。」
Duong Nguyen Phuc氏、HD Bank（Sovico Group） 最高情報責任者（CIO）
「このプログラムは、顧客体験とエンゲージメントを向上させ、新たなビジネスチャンスを探るソリューションを導入するためのロードマップを私たちのチームに提供してくれました。」
Xavier Puspus氏、Globe AIディレクター
「提示されたカスタマイズされたGenAIソリューションのおかげで、私たちが数か月間調査してきたユースケースに関連するプロバイダーを特定することができました。」
Lê Ngọc Anh氏、Vietnam Petroleum Institute 最高デジタル責任者（CDO）
「この取り組みを通じて、AI、データ、分析ソリューションを専門とする優れた創業者たちと出会い、石油・ガス業界でのデジタル変革の旅を加速させることができました。」
Joshua A. Kettlewell氏、Staple 最高技術責任者（CTO）
「この取り組みは、明確な課題と実装推進の意思を持つ意思決定者とエンゲージした企業にGenAIソリューションプロバイダーをつなぐ上で非常に成功しました。これにより、ベトナム市場での貴重なつながりが得られ、協業の機会を開き、企業リーダーとの信頼を築く直接的な対面会話が可能になりました。」
Dr. Winn Voravuthikunchai氏、Botnoi Group 最高経営責任者（CEO）
「この取り組みに参加することで、当社は能力を拡大し、多様な業界にわたるパートナーシップを確立し、市場ニーズに関する貴重な洞察を得る大きな機会を得ました。このプロジェクトは私たちのマーケティング活動と戦略的に一致しており、協業を通じて成長し、ターゲットオーディエンスに効果的にリーチし、GenAI Fundの支援を受けて国際的な規模に拡大することができました。」
プログラム参加者の声
Simon Peter Johnston氏、Databricks（オーストラリア） AI（APJ）ディレクター
「これらのイベントは重要だと思います ― 知識を共有するというコミュニティの側面です。多くの人が自分の業界での経験や、それにどのように取り組んできたかを持っています。そうした会話を持つことは、最終的に本当に、本当に重要だと思います。」
Alex Chi氏、S P Setia（マレーシア） 最高情報技術責任者（CITO）
「今日ここには多くの優秀な人材がいて、異なる方法で物事に取り組んでいます。AIの力を考えると、彼らのやり方を過小評価することはできません ― それはチーム全体に匹敵する可能性があります。」
Duong Nguyen Phuc氏、HD Bank（Sovico Group） 最高情報責任者（CIO）
「このプログラムは、顧客体験とエンゲージメントを向上させ、新たなビジネスチャンスを探るソリューションを導入するためのロードマップを私たちのチームに提供してくれました。」
Xavier Puspus氏、Globe AIディレクター
「提示されたカスタマイズされたGenAIソリューションのおかげで、私たちが数か月間調査してきたユースケースに関連するプロバイダーを特定することができました。」
Lê Ngọc Anh氏、Vietnam Petroleum Institute 最高デジタル責任者（CDO）
「この取り組みを通じて、AI、データ、分析ソリューションを専門とする優れた創業者たちと出会い、石油・ガス業界でのデジタル変革の旅を加速させることができました。」
Joshua A. Kettlewell氏、Staple 最高技術責任者（CTO）
「この取り組みは、明確な課題と実装推進の意思を持つ意思決定者とエンゲージした企業にGenAIソリューションプロバイダーをつなぐ上で非常に成功しました。これにより、ベトナム市場での貴重なつながりが得られ、協業の機会を開き、企業リーダーとの信頼を築く直接的な対面会話が可能になりました。」
Dr. Winn Voravuthikunchai氏、Botnoi Group 最高経営責任者（CEO）CEO, Botnoi Group
「この取り組みに参加することで、当社は能力を拡大し、多様な業界にわたるパートナーシップを確立し、市場ニーズに関する貴重な洞察を得る大きな機会を得ました。このプロジェクトは私たちのマーケティング活動と戦略的に一致しており、協業を通じて成長し、ターゲットオーディエンスに効果的にリーチし、GenAI Fundの支援を受けて国際的な規模に拡大することができました。」
プログラム構成
フェーズ1
企業エンゲージメント & ユースケース開発
企業エンゲージメント & ユースケース開発
- GenAI Fundは選定企業とワークショップを実施し、戦略目標に沿った具体的なAIユースケースを特定。
- 企業はAIマッチメイキングプラットフォームに登録し、ユースケースを提出。
フェーズ2
スタートアップのソーシング & 評価
スタートアップのソーシング & 評価
- 2,000社以上のスタートアップデータベースやネットワークを活用し、革新的なソリューションを探索。
- スタートアップは直接応募して、企業ユースケースに対応することも可能。
- 厳格な評価を経て、スケーラビリティとPoC開発の準備が整った有望なスタートアップを選定。
- 企業はAI Match機能で推奨スタートアップを閲覧し、関心を示すことができる。
フェーズ3
マッチングイベント、オープンシェアリング & PoC開始
開催場所：日本・東京
マッチングイベント、オープンシェアリング & PoC開始
開催場所：日本・東京
- 厳選されたスタートアップと企業を結ぶ1対1のマッチングイベント。
- ネットワーキングやオープンシェアリングにより、経営層やイノベーターが交流。
- PoCプロジェクトを開始し、スケーラブルなソリューションや長期的なパートナーシップに繋げる。
- 成功事例はGenAI Fundのケーススタディとして公開され、エコシステム全体のイノベーションを加速。
Hosts and Expert Speakers
Host:
Nhu Tran
Account Manager, Amazon Web Services (AWS)
Panel Discussion 1:
Unlocking AI Potential – Opportunities & Challenges for Enterprises Scaling AI
Moderator:
Laura Nguyen
Partner, GenAI Fund
Speakers:
Sibojyoti Chatterjee
General Director, KFC Vietnam
Thanh Nguyen
CTPO, Pharmacity
Doron Shachar
Founder & CEO, Renova Cloud
Panel Discussion 2:
Structuring AI Adoption – How Enterprises Build and Scale AI Initiatives
Moderator:
Kai Yong Kang
Partner, GenAI Fund
Speakers:
Eric Yeo
Country GM, Amazon Web Services (AWS) Vietnam, Cambodia, Laos, Myanma
Phong Nguyen
CDO, Tasco JSC
Tai Huynh
Co-President, CIO Vietnam & CEO, Kyanon Digital
GenAI FundのAIスタートアップ・エコシステムを活用
ASEAN全域から精査された1,000社以上のAIスタートアップを収録した、GenAI Fundの厳選かつ拡大を続けるデータベースに、他にはないアクセスが可能です。このダイナミックなエコシステムは、企業ごとの課題や目標に応じて革新的なスタートアップとのマッチングを実現します。継続的な更新と追加により、常にAIの最前線に立ち、実効性のある成果を生み出す最先端ソリューションや革新的技術にアクセスできます。
GenAI FundのAIスタートアップ・エコシステムを活用
ASEAN全域から精査された1,000社以上のAIスタートアップを収録した、GenAI Fundの厳選かつ拡大を続けるデータベースに、他にはないアクセスが可能です。このダイナミックなエコシステムは、企業ごとの課題や目標に応じて革新的なスタートアップとのマッチングを実現します。継続的な更新と追加により、常にAIの最前線に立ち、実効性のある成果を生み出す最先端ソリューションや革新的技術にアクセスできます。
企業向けの主なメリット
実践的な知見
AIの具体的な活用方法を学び、ビジネス課題の解決に直結するソリューションで組織を強化します。
調達の効率化
厳選されたAIスタートアップとマッチングし、自社のニーズに合ったカスタマイズソリューションを導入することで、調達プロセスを効率化します。
充実した支援
PoCプロジェクトの開発において専門家の支援を受け、自ら商業化の機会を探ることも可能です。
業界リーダーとしての地位確立
AI分野におけるイノベーターとしての地位を確立し、最先端技術の導入企業として高い評価と認知を獲得できます。
企業向けの主なメリット
実践的な知見
AIの具体的な活用方法を学び、ビジネス課題の解決に直結するソリューションで組織を強化します。
調達の効率化
厳選されたAIスタートアップとマッチングし、自社のニーズに合ったカスタマイズソリューションを導入することで、調達プロセスを効率化します。
充実した支援
PoCプロジェクトの開発において専門家の支援を受け、自ら商業化の機会を探ることも可能です。
業界リーダーとしての地位確立
AI分野におけるイノベーターとしての地位を確立し、最先端技術の導入企業として高い評価と認知を獲得できます。
GenAI Open Innovationを選ぶ理由
厳選されたAIスタートアップ・エコシステム
企業は、特定の課題に対応する1,000社以上の事前審査済みAIスタートアップを収録した精選かつ拡大を続けるデータベースにアクセスできます。
スタートアップは、革新的なAIソリューションを積極的に探す主要企業とつながり、有意義な協業の機会を得られます。
包括的な支援
初期のマッチングからPoCの実装まで、エンドツーエンドのサポートを提供します。企業はAIソリューションのシームレスな統合に向けた支援を受け、スタートアップは自社製品を企業の期待に合わせて改善し、成果につなげることができます。
専門的な知見
AI技術と企業ニーズの両方に深い知識を持つ専門家ネットワークからの支援を受けられます。企業は最先端AI機能に関する実践的な知見を得られ、スタートアップはソリューションを効果的に企業要件に合わせるための指導を受けられます。
戦略的な成長機会
投資やパートナーシップの可能性を広げます。GenAI Fundは、有望なスタートアップに対して単独または共同で投資するほか、成功を収めた企業に対してはM&Aを促進する場合もあります。本プログラムは、初期の協業を超えた財務的成長や戦略的パートナーシップを実現し、長期的な価値を生み出す道を開きます。
GenAI Open Innovationを選ぶ理由
厳選されたAIスタートアップ・エコシステム
企業は、特定の課題に対応する1,000社以上の事前審査済みAIスタートアップを収録した精選かつ拡大を続けるデータベースにアクセスできます。
スタートアップは、革新的なAIソリューションを積極的に探す主要企業とつながり、有意義な協業の機会を得られます。
包括的な支援
初期のマッチングからPoCの実装まで、エンドツーエンドのサポートを提供します。企業はAIソリューションのシームレスな統合に向けた支援を受け、スタートアップは自社製品を企業の期待に合わせて改善し、成果につなげることができます。
専門的な知見
AI技術と企業ニーズの両方に深い知識を持つ専門家ネットワークからの支援を受けられます。企業は最先端AI機能に関する実践的な知見を得られ、スタートアップはソリューションを効果的に企業要件に合わせるための指導を受けられます。
